AI 原生量化对冲基金实验室（香港证监会 Type 9）：多机制信号、时点证据、执行感知验证，以及实盘资金上的独立风控否决。
AI 研究者 · 量化交易 · 系统构建者 · 作者
Wayland Zhang
我研究自适应智能。
探索 AI 如何动态计算、持续学习与保留个人记忆，并将这些研究应用于 Agent 系统与量化交易。
我构建的系统
研究之外，我构建 Agent 运行时与量化交易系统。
从这里开始
全部文章著作
个人经历
我的写作与教学触达超过 10 万名实践者，并促成了三本技术书和两个开源平台。同时运营 Dnalyaw——一家位于香港、持有证监会 Type 9 牌照的 AI 原生量化对冲基金实验室。
2003–2007 年就读于多伦多大学计算机科学专业，并参加过 Geoffrey Hinton 教授的课程。此前创办的社交广告平台后来被 AdChina（阿里巴巴集团） 收购。
时间线
2026.07~构建 AI 原生量化对冲基金实验室 Dnalyaw，同时研究 AI 持续学习并训练记忆模型。
2025–2026研究动态深度神经网络、神经符号机器学习、开源生产级 Agent 工程项目。
2023–2024开始深入研究大语言模型与通用人工智能。
2019–2022暂别创业，同时积极投资多个具有挑战性的项目。
2015–2018创办一个旨在简化云基础设施管理的云原生平台。
2008–2014创办社交广告平台，后由阿里巴巴集团旗下 AdChina 收购。
2003–2007就读于多伦多大学计算机科学专业，并参加 Geoffrey Hinton 教授的课程。
GitHub 动态
联系: waylandzhang[at]gmail.com