Tick 与 Level-2 盘口数据购买渠道
Level-2 数据是量化交易中的高级数据源,包含订单簿深度、逐笔成交等信息。本文比较 A 股、港股、美股、日股、期货、外汇与加密货币的 Tick/L2 获取渠道、费用模型和接入限制。
一、Level-2 订单簿数据包含内容
| 类型 | 示例字段 |
|---|---|
| 买卖挂单深度 | 买1买10价格和挂单量、卖1卖10 |
| 挂单明细(部分平台) | 每个价格档位的排队订单数量、委托笔数 |
| 逐笔成交 + 撮合方向 | 成交价格、方向(主动买or卖) |
| 盘口异动指标 | 内外盘、委比、量比、委差等衍生指标 |
📦 二、Level-2 数据的获取渠道
🔶 1. 交易所官方授权渠道(最权威)
| 交易所 | 获取方式 | 说明 |
|---|---|---|
| 上交所 / 深交所(中国) | 通过 Level-2 市场数据授权服务商 | 实时数据需付费授权,Tick/逐笔成交、买卖队列 |
| CFFEX / 中金所 | 用于期货和期权 Level-2 数据 | 高频期权/套利者必备 |
| 港交所(HKEX) | 实时报价、买卖五档以上 | 需接入“HKEX Orion Market Data平台” |
| 美股(NASDAQ, NYSE) | NASDAQ TotalView / NYSE OpenBook | 提供全深度 Order Book(需订阅) |
| 币圈交易所(如 Binance) | 免费 API 获取 order book snapshot 和 websocket 实时流 | 一般支持 top 20 ~ full book |
⚠️ 中国大陆 Level-2 实时数据需要经过 交易所认证的第三方数据服务商授权,价格较贵,延迟数据可以通过一些渠道获得。
🔷 2. 主流 Level-2 数据服务商
| 平台 | 数据类型 | 可用性 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Wind | A股 Level-2(深度+撮合) | ✅(付费) | 提供结构化接口与终端可视化 |
| 同花顺 iFinD | Level-2 深度+逐笔 | ✅(企业级) | 部分内容需独立付费授权 |
| 聚宽(JoinQuant) | Level-2 Tick(限部分账户) | ❌(付费且受限) | 非公开接口,需沟通开通权限 |
| 掘金量化(RiceQuant) | Level-2 实时数据 | ✅(付费) | 支持交易/回测,适合期权交易 |
| 巨灵、恒生电子 | 专业私募机构使用 | ✅(嵌入 OMS) | 金融机构合作接入,贵 |
| 雪球、网易财经等 | 仅展示买5卖5 | ❌(不开放API) | 可浏览但不提供全档级数据下载 |
🌐 3. 国际市场 Tick / Level-2 来源
先分清三种粒度:
| 粒度 | 含义 | 适合用途 |
|---|---|---|
| L1 / NBBO / SIP | 最佳买一卖一、逐笔成交、聚合行情 | 普通实盘、分钟级/秒级策略、风控监控 |
| L2 / MBP | 按价格档位聚合的深度盘口,如 10 档或全档 | 执行模拟、盘口失衡、短周期策略 |
| L3 / MBO | 逐笔委托、订单 ID、增删改撤事件 | 队列位置模拟、做市研究、HFT 研究 |
| 市场 | 主要渠道 | 适合人群 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 美股股票 | NASDAQ TotalView、NYSE OpenBook、NYSE ArcaBook、IBKR 市场数据订阅、Databento、Massive(原 Polygon.io)、Alpaca | 从个人研究到机构交易 | TotalView / OpenBook 是交易所深度数据;Databento 更适合历史 Tick/L2/L3 API;Massive/Alpaca 更适合开发者入门和 L1/逐笔数据 |
| 美股期权 | OPRA、Cboe DataShop、Databento OPRA | 期权回测、波动率研究、做市研究 | OPRA 是合并期权报价与成交的核心来源;完整期权链数据量极大,成本和存储要单独预算 |
| 美股期货 | CME / CBOT / NYMEX / COMEX 直连、Databento、IBKR、CQG、Rithmic | 期货日内、CTA、执行研究 | 期货 L2 通常按交易所授权收费;延迟、回放能力和撮合时间戳质量很关键 |
| 港股 | HKEX OMD-C Standard / Premium / FullTick、LSEG、Bloomberg、TickerPlant、Wind | 港股实盘、港股高频研究 | Premium 提供流式按价格盘口;FullTick 提供 market-by-order 订单级数据,适合构建本地 Order Book |
| 日股 | JPX / TSE 付费实时行情、LSEG、Bloomberg、QUICK、官方授权信息服务商 | 日本市场研究、日股实盘 | TSE 官方实时数据包含订单、成交、10 档报价及部分订单级信息;日文读者尤其应优先看 JPX 授权链路 |
| 欧洲 / 全球股票 | LSEG Tick History、Bloomberg B-PIPE、ICE、SIX、dxFeed、Barchart、QuoteMedia | 全球多市场机构研究 | 覆盖广但销售制明显,重点确认交易所授权、再分发权、历史深度和时间戳粒度 |
| 外汇 | Dukascopy、Cboe FX、EBS、LSEG、TrueFX 等 | FX 回测、宏观/CTA 研究 | Dukascopy 提供免费历史 tick 下载,适合学习;机构级外汇 order book 仍需专业渠道 |
| 加密货币 | Binance、OKX、Coinbase Advanced Trade API、ccxt、Tardis.dev | 最适合个人从 Tick/L2 起步 | 交易所 WebSocket 可免费重建实时 order book;Tardis.dev 更适合历史 L2/L3、跨交易所回放和研究数据集 |
选择顺序建议:
| 目标 | 优先选择 | 不建议一开始就买 |
|---|---|---|
| 学习盘口与本地 order book | Binance / Coinbase / OKX WebSocket、Dukascopy tick | Bloomberg、LSEG、交易所直连 |
| 美股策略研究 | Databento 历史数据、IBKR 订阅、Massive / Alpaca L1 数据 | 直接上全市场直连 feed |
| 港股/日股研究 | HKEX / JPX 授权数据或其认证服务商 | 网页行情、券商 UI 截图数据 |
| 实盘执行模拟 | 交易所 L2/L3、Databento、HKEX FullTick、JPX 官方实时数据 | 只有分钟线或不含撤单事件的数据 |
| 对外展示或再分发 | 交易所授权 + 明确 redistribution license | 个人券商订阅数据 |
💰 三、Level-2 数据费用(粗略)
| 平台 / 渠道 | 费用模型(参考) | 备注 |
|---|---|---|
| Wind Level-2(A股) | ¥20,000~50,000+/月 | 含接口权限和使用许可,通常面向机构 |
| 掘金 Level-2(实盘) | ¥3,000+/月 | 开盘前后可订阅数据流 |
| 聚宽 Level-2(企业级) | ¥10,000+/月 | 非个人开发者使用 |
| 港交所 OMD / 服务商 L2 | 交易所授权费 + 服务商费用 | Standard / Premium / FullTick 内容不同,FullTick 数据量最大 |
| 美股交易所深度数据 | 按交易所订阅;个人和专业用户价格不同 | 例如 IBKR 会单列 NASDAQ TotalView-OpenView、NYSE OpenBook、NYSE ArcaBook 等费用 |
| Databento | 历史数据按量计费,实时数据走付费计划 | 适合用 API 获取美股、期货、期权的 Tick、L2、L3;可先小样本估算成本 |
| Massive(原 Polygon.io)/ Alpaca | 订阅制或账户权益 | 适合美股开发者和 L1/逐笔数据入门,不应误认为完整交易所 L2 主渠道 |
| Tardis.dev | 订阅/API/下载制 | 加密货币历史 Tick、L2/L3、资金费率、清算等研究数据 |
| Dukascopy | 免费历史数据导出 | 适合外汇 tick 学习和回测,不等于机构级 ECN order book |
价格会随交易所、用户身份(professional / non-professional)、再分发权限、是否商用展示而变化。做预算时不要只看 API 月费,还要把交易所授权费、用户数、存储、回放、合规审计、再分发许可一起算进去。
我把本书里的数据、回测、执行与风控思路,持续落到 Dnalyaw 这套 AI 量化交易系统里。
FPGA 与 DMA(市场准入)
一、什么是 FPGA?
FPGA(Field Programmable Gate Array),中文叫“现场可编程门阵列”,是一种可编程的硬件芯片,可直接用来执行特定任务,比如解析行情数据、做决策、发订单,无需操作系统或 CPU 参与。
在量化/高频交易中的作用:
| 任务 | FPGA 可实现的功能 |
|---|---|
| 市场数据处理 | 纳秒级解析 Level-2 数据、构建 Order Book |
| 信号决策 | 直接在硬件中执行策略判断 |
| 下单撮合 | 发出交易指令,直接接入交易网关 |
| 延迟压缩 | 实现总响应时间 < 1 微秒(远优于传统软件) |
延迟极低(纳秒级)、编程复杂(需使用 Verilog/VHDL)、极致低延迟做市、ETF套利、期权高频微结构套利。
二、什么是直接市场准入(DMA,Direct Market Access)
DMA 是指交易系统 绕过传统券商前置系统,直接将交易请求发送到 交易所撮合系统(或交易网关) 的技术。
| 类型 | 简介 |
|---|---|
| DMA(Direct Market Access) | 通过券商的交易通道,跳过 UI 和风控,直连交易所 |
| SA(Sponsored Access) | 券商“担保”的访问,客户完全控制订单系统 |
| ULSA(Ultra Low-latency SA) | 纳秒级延迟,几乎零干预,风险完全自管,需机构级合规背书 |
高频做市/套利几乎都靠 DMA 才能盈利
DMA + FPGA 的组合
在 HFT 场景中,
DMA 提供“通道权”,FPGA 提供“速度与决策力”
机构会在 Equinix、@Tokyo 等交易所附近部署:
- FPGA卡(做 order book + 策略)
- DMA线路(走最短光纤/微波)
- 风控服务(自管或最小化中间环节)
参考链接
【CIIS样本L2数据】
https://www.ciis.com.hk/hongkong/sc/historicaldata1/sampledata/index.shtml
【上海证券交易所L2】
https://english.sse.com.cn/markets/dataservice/products/
【深圳证券交易所】
https://www.szse.cn/market/stock/indicator/index.html
【深交所L2授权】
http://www.szsi.cn/cpfw/fwsq/hq/yw-2.htm
【香港证券交易所】
【HKEX OMD-C】
【NASDAQ TotalView】
https://www.nasdaq.com/solutions/data/equities/nasdaq-totalview
【NYSE Real-Time Market Data】
https://www.nyse.com/market-data/real-time
【IBKR Market Data Pricing】
https://www.interactivebrokers.com/en/pricing/market-data-pricing.php
【Databento Equities】
https://databento.com/equities
【Databento Historical Metered Pricing】
https://databento.com/docs/api-reference-historical/basics/metered-pricing
【Massive(原 Polygon.io)更名公告】
https://massive.com/blog/polygon-is-now-massive
【Alpaca Market Data】
【Coinbase Advanced Trade WebSocket】
https://docs.cdp.coinbase.com/coinbase-app/advanced-trade-apis/websocket/websocket-channels
【Binance WebSocket Depth Stream】
https://developers.binance.com/docs/binance-spot-api-docs/web-socket-streams
【Tardis.dev】
【Dukascopy Historical Data Export】
https://www.dukascopy.com/swiss/english/marketwatch/historical/
【JPX / TSE Real Time Market Data】
https://www.jpx.co.jp/english/markets/paid-info-equities/realtime/index.html
- LSEG、Bloomberg、Refinitiv、东财、华泰证券
- HKEX同址托管:https://www.hkex.com.hk/Services/Connectivity/Hosting-Services?sc_lang=en

AI researcher and serial founder. Building agent runtimes and quantitative trading systems.