Part 9 - 最先端プラクティスの概要
最先端実践は流行機能の一覧ではありません。Deep Research、Computer Use、Agentic Coding、バックグラウンド実行、モデルルーティング、信頼できる Harness を、安全性と検証可能性を保ちながら接続する設計です。
章一覧
| 章 | テーマ | コア課題 |
|---|---|---|
| 27 | Deep Research | 証拠を収集、比較、引用、統合するには？ |
| 28 | Computer Use | Agent が UI を安全に操作し、結果を検証するには？ |
| 29 | Agentic Coding | レビューとロールバック境界を保ってコードを変更するには？ |
| 30 | Background Agents | キャンセル、再起動、遅延イベントに耐えるには？ |
| 31 | 階層型モデル戦略 | 実測した能力、コスト、レイテンシでルーティングするには？ |
| 32 | Agent Harness | モデルを囲む信頼できる実行ループに何が必要か？ |
| 33 | Building on the Harness — Kocoro | 公開 OSS のランタイム概念をテスト可能な基盤にするには？ |
各章が加えるもの
第 27 章：Deep Research
証拠中心の研究には、情報源の品質、主張と引用の対応、重複排除、矛盾処理、停止条件が必要です。検索量だけでは品質を保証できません。
第 28 章：Computer Use
安全なループは、知覚、操作案、承認、実行、事後条件の検証を分離します。画面上の見た目だけでなく、可能ならアプリの状態も確認します。
第 29 章：Agentic Coding
Coding Agent には、限定されたワークツリー、明示的な編集権限、可逆な変更、テスト、レビュー可能な Diff が必要です。テスト成功は証拠であり、公開権限ではありません。
第 30 章：Background Agents
長時間タスクには、キャンセル、チェックポイント、再開、冪等なツール呼び出し、有限リトライ、明確な終端状態が必要です。
第 31 章：階層型モデル戦略
モデル階層は固定のベンダー名や割当ではなく、ワークロード固有の方針です。成功率、昇格率、レイテンシ、総コストを同時に測ります。
第 32 章：Agent Harness
Harness はコンテキスト圧力、権限、Hooks、ループ検出、進捗、正常終了を担います。閾値や検出器数は実装スナップショットであり、不変条件の方が重要です。
第 33 章：Building on the Harness — Kocoro
Kocoro の公開エンジンと Daemon は、Named Agents、Sessions、Memory、ツールスコープ、MCP、スケジューリング、ローカルサービス統合の例です。ネイティブ Kocoro Desktop は別のクローズドソース製品です。
学習目標
この Part を終えると、次を設計できます：
- 根拠と引用を持つリサーチフロー
- UI 操作案と検証済み結果の分離
- レビュー、編集、コミット、公開の独立ゲート
- キャンセル可能、再開可能、冪等な長時間タスク
- 固定比率ではなく測定に基づくモデルルーティング
- 契約、トレース、障害注入、回帰テストによる Harness 評価
- 公開 OSS の証拠と製品固有・非公開情報の境界
古くなる価格表に依存しないコスト計算
見出しの削減率ではなく、ワークロード式を使います：
月額コスト = Σ（リクエスト数 × 入力 Token × 入力単価 + 出力 Token × 出力単価）
価格確認日、キャッシュ、バッチ割引、長文コンテキスト料金、再試行・昇格コストも記録し、モデルやプロバイダー変更時に再計算します。
推奨読書順
- Research 構築者：27 → 31 → 32 → 33
- Coding Agent 構築者：29 → 25 → 30 → 32 → 33
- Computer Use 構築者：28 → 25 → 30 → 33
- 基盤評価者：30 → 31 → 32 → 33
公開情報の境界：Shannon と Kocoro エンジン/Daemon は公開リファレンスとして利用できます。本書の例は概念化するか、公開 OSS のみにリンクします。非公開リポジトリ、本番設定、インシデント、顧客データ、内部測定閾値、独自資産は公開ページに含めません。