Part 5 - マルチ Agent オーケストレーションの概要

単一エージェントからマルチエージェントへ：編成、調整、協調

章立て

章	タイトル	核心課題
13	編成の基礎	複数のエージェントが協力して働くにはどうするか
14	DAGワークフロー	タスクの依存関係をどう処理するか
15	Swarmパターン	Lead Agent は独立した Worker Agent をどう協調させるか
16	Handoffメカニズム	エージェント間でタスクと状態をどう受け渡すか

学習目標

本Partを完了後、以下ができるようになります：

Orchestrator編成アーキテクチャを設計する
DAG (有向無環グラフ) ワークフローを実装する
SwarmパターンでLead AgentとWorker Agentを協調させる
エージェント間のHandoffと状態の受け渡しを処理する

Shannonコード案内

Shannon/
├── go/orchestrator/internal/workflows/
│   ├── orchestrator_router.go          # ルーティング判定
│   ├── dag_workflow.go                 # DAG実装
│   └── supervisor_workflow.go          # Supervisorパターン
└── docs/multi-agent-workflow-architecture.md

コアアーキテクチャ

Orchestrator Router
    ├── SimpleTask (複雑度 < 0.3)
    ├── DAG (通常のマルチステップタスク)
    ├── React (ツール集約型)
    ├── Research (情報合成)
    └── Swarm (動的な調整・協調・人のフィードバック)

前提知識

Part 1-4の完了
グラフ理論の基礎 (DAG、トポロジカルソート)
並行プログラミングの基礎

@incollection{zhang2026aiagent_ja_Part5, author = {Zhang, Wayland}, title = {Part 5 - マルチ Agent オーケストレーションの概要}, booktitle = {AI Agent アーキテクチャ：単体からエンタープライズ級マルチエージェントへ}, year = {2026}, url = {https://waylandz.com/ai-agent-book-ja/Part5%E6%A6%82%E8%A6%81/} }