Part 9: 前沿实践

前沿实践不是热点功能清单，而是把深度研究、Computer Use、Agentic Coding、后台执行、模型路由和可靠 Harness 连起来，同时守住安全与可验证性。

章节列表

章节	主题	核心问题
27	Deep Research	如何收集、比较、引用并综合证据？
28	Computer Use	Agent 如何安全操作界面并验证结果？
29	Agentic Coding	Agent 如何修改代码，同时保留审查与回滚边界？
30	Background Agents	长任务如何应对取消、重启与延迟事件？
31	分层模型策略	如何按实测能力、成本与延迟路由？
32	Agent Harness	模型之外的可靠执行循环需要什么？
33	Building on the Harness — Kocoro	公开 OSS 运行时概念如何成为可测试的平台？

证据型研究需要来源质量、论断与引用映射、去重、冲突处理和停止条件。搜索更多，不等于研究更好。

安全的操作循环应拆分感知、动作提议、审批、执行与后置条件验证。只看截图“像成功了”还不够，应尽量核对应用真实状态。

Coding Agent 需要明确工作区、编辑权限、可逆变更、测试与可审查 Diff。测试通过是证据，不是自动发布授权。

长任务需要可取消、可检查点恢复、幂等工具调用、有限重试和明确终态。“仍在运行”不是完成条件。

模型层级是工作负载策略，不是固定厂商名称或配额。应同时评估任务成功率、升级率、延迟与总成本。

Harness 负责上下文压力、权限、Hooks、循环检测、进度与优雅终止。阈值和探测器数量只是实现快照，设计不变量更重要。

Kocoro 的公开引擎与 Daemon 展示 Named Agents、Sessions、Memory、工具隔离、MCP、调度和本地服务集成。原生 Kocoro Desktop 是独立的闭源产品。

完成本 Part 后，你将能够：

使用工作负载公式，而不是记住一个营销式节省比例：

月成本 = Σ（请求数 × 输入 Token × 输入单价 + 输出 Token × 输出单价）

同时记录价格核验日期、缓存、批处理折扣、长上下文溢价以及重试/升级成本。模型或厂商变化后重新计算。